AG真人平台官方挖掘机器人可任意地点远程“干活” 自动驾驶重卡视野无盲区重型卡车盲区多，驾驶险，怎样更好保障安全?挖掘机操作难，施工环境差，如何提高工作效率?养殖业风险高，费人力，如何提高养殖水平?
8月28日至30日，2024中国国际大数据产业博览会(下称“数博会”)现场展示区向广大观众开放，来自各领域的企业纷纷亮出拿手绝活，集中展示前沿数字技术、解决方案及创新应用。南都记者了解到，今年迎来创办第十年的数博会十分重视这一“重头戏”，以企业为主体，布设6万平方米展区，设置了数字产业化、数据价值化等六大主题展览板块。
在现场，L4级自动驾驶重型卡车、挖掘装载工程机器人、形态各异的人形机器人等纷纷成为焦点。南都记者发现，AI技术在不同行业的应用价值正逐渐凸显，为其商业化落地前景提供了有力证明
“真是科技改变生活啊，等老了就有机器人保姆照顾我了，还没有雇佣矛盾!”南都记者听到一位观众发出感慨。原来，吸引众多目光的是中国电信展台上的一款人形机器人。它在去年由宇树科技首发，型号名称为H1，据称是全球近似规格动力性能最强的通用人形机器人。H1通体漆黑，没有特别精致的外表，除了整体形态及一双“手”与人类相似，其他“身体”部位基本都是硬件设备的原始模样。
据宇树科技工作人员介绍，H1身高约180厘米，重约47公斤，出色的运动能力是其优势，移动速度达3.3m/s，创下全尺寸人形世界纪录。配有360度全景感知技术，能灵巧地运动和完成各种复杂操作，是全球首款实现原地后空翻的电驱人形机器人。
H1主要应用于工业场景，服务业也有所涉及。在形容其能实现的具体效果时，工作人员提到矿井是一个很典型的应用场景，“矿井属于危险程度比较高的地方，在发现有事故隐患时，它可以到达指定地方，做一些拧阀门、拆电线之类的精细化动作，这样能更好保障工人安全，防止事故发生。”
依靠四足机器人起家的宇树科技自然不会忘了展出机器狗，机器狗是该公司的主打产品之一，其中多款已实现应用落地。在现场，两款不同型号的机器狗“秀”了一把灵活的四肢，顺利完成了行走、跑步、匍匐、爬坡等动作，还向观众展示舞步、作揖等。
在网易集团展台附近，南都记者看到一台挖掘机正在施工，不过驾驶室内并没有人，一切动作都是机器自动完成。这是网易集团在实体产业工程领域的一大新作——网易灵动工程机器人，包括挖掘机器人和装载机器人等。
网易相关负责人告诉南都记者，挖掘机器人搭载了网易伏羲自研工业大模型，可把挖掘机的感知数据实时回传到远程客户端，通过无人驾驶在任意地点实施远程施工。目前挖掘机器人能完成自主装车作业、循迹导航、自动甩方等，其中甩方、装车等方面的工作效率已经超过人工，日均挖掘量达1000余平方米。
装载机器人则十分适合混凝土搅拌站这一作业场景。通过硬件的智能化升级改造等，能实现散料场景全自主无人装载，全面提高了搅拌站生产效率、施工安全，降低了运营成本。
无人驾驶商业化运营提速的当下，上街载客的无人驾驶出租车已不鲜见，那你是否见过无人驾驶的重型卡车?展馆里，南都记者注意到了重卡自动驾驶技术公司智加科技展出的一台重型卡车。
智加科技相关负责人介绍，这台自主研发的L4级自动驾驶重型卡车，配备了包含长焦、中距、广角等不同配置的10个高清摄像头和覆盖前向和侧后向区域的3个激光雷达，并搭载强大的Nvidia冗余计算平台，提供超500TOPS的智能算力，能实现对复杂道路环境的精准感知和智能决策。
目前，智加科技的L4级自动驾驶重卡已成功应用于典型的“仓到仓”干线物流场景，能够连接物流仓储中心、城区道路和高速干线；在复杂多变的真实路况中，可以实时获取道路、车流、交通标示等信息，安全、智能地完成驾驶任务。
南都记者注意到，在展台另一侧，智加科技还打造了一个L4重型卡车的驾驶体验区，模拟了卡车在示范运营时车内驾驶员能看到的景象。“做这个体验区是想告诉观众，如果今后L4的车能量产了，驾驶员坐在车上就是这种感受，不用去动方向盘，也不用去踩刹车油门，只用坐在那里看着就行了。”
精准饲喂、智能管控，“农场主”们足不出户就能掌握一切养殖信息，这是什么技术?在贵州猛猪科技有限责任公司展台，其展示了集猪场生产管理、生猪交易、猪产业链金融为一体的国家级生猪产业互联网平台。
猛猪科技相关负责人介绍，通过AI算法等技术，该平台能对生猪全链条进行数字化监管，实现精准饲喂、智能管控。另外，平台通过收集分析猪场各区域的实时影像资料，能及时对异常情况作出处理，并自动向养殖户报警，极大提升了养殖户的养殖水平和生猪存活率。
据悉，去年11月，最高检发布十事再审检察建议典型案例，其中一则与“骗婚”相关。一女子在婚姻关系存续期间，4年里先后与多名男子相亲并获取大额彩礼，最终因罪被追究刑事责任。
随着网上相亲形式的逐渐普及，个人信息的真实性往往是适龄青年选择婚恋交友平台的重要考虑因素。在贵州多彩宝互联网服务有限公司展区，一款“爱情计算器”产品吸引了不少青年人目光。相关负责人介绍，多彩宝对接了婚姻、社保、公积金等多方面的政务数据，旨在为青年人打造一个信息真实的交友平台。
简单而言，想要交友的用户要在该平台上填写身高、体重、学历、职业、婚姻状况、房产、公积金、现居住地等信息。其后，多彩宝能通过政务数据验证用户所填信息的真假，再自动推荐给可能适配的其他用户。比如，可通过政务系统的身份证数据验证用户填写的年龄，通过民政局数据验证用户婚姻状况，通过不动产登记机构的数据验证房产信息，以及通过公积金数据推测验证年收入信息等。
同时，该负责人也强调，上述经验证的个人信息是否要公开在平台上，完全由用户自主决定，“用户可以选择填写哪些，公开哪些，填得多可能匹配更精准。”
距离财政部发布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》(下称《暂行规定》)正式实施已过去了八个月，数据资产入表或成新的行业赛道。2024年半年报无疑是观察入表成果的一个重要窗口。据报道，截至8月29日，至少已有20家上市公司在半年报中披露了数据资产。在8月29日举行的数据交易生态大会交流活动现场，中国电子云数据资产运营业务负责人赵烁就此接受了南都记者专访。
南都:距离《暂行规定》正式实施已过去了八个月，你如何看待这段时间数据资产入表的进展情况和变化趋势?
赵烁:我注意到两个趋势。一方面，上市公司数据资产入表规范性增强AG真人，不再将数据资源随意计入“存货”科目，避免后续更正披露财报信息。另一方面，入表的数据资产规模明显扩大，仅三大运营商数据资产合计规模就接近3亿元，远远超过一季报企业披露的数据资产整体规模。
赵烁:三大运营商数据体量极其庞大，尽管此次入表的数据资产规模已经不小，与运营商总资产体量相较也只是很小一部分。
在我看来，与传统的制造业或生产加工型企业不同，运营商是一个比较特殊的主体。首先其核心业务会产生大量数据资源，此外，运营商数据涉及大量个人隐私，在数据使用与运营过程中，需要对数据进行脱敏、治理、开发等，这些过程中投入的大量人力成本等也符合入表条件。因此可以推测，半年报中三大运营商只是选择性地披露了部分数据资产。
至于此举的出发点，央企国企在推动数据资产入表一事上有义务发挥带头引领作用，这是一次具有示范性的探索和尝试。
南都:部分上市公司在半年报中发布数据资产入表情况后，又发布公告删减或调整入表项目和数据。类似情况在一季度也出现过。这是什么原因?
赵烁:导致这一情况的原因有两个。一是数据资产入表是一项新业务，部分企业会将这项工作交给公司财务，或委托市场上一些中小服务商处理。但数据入表是一项涉及数据、法律、会计、评估等领域的交叉业务，上述服务商往往缺乏完整理论体系与操作经验。二是企业可能刻意为之，部分企业为了增加资产规模或者提升资本审查认可，虚增数据资产，这类行为是监管机构坚决禁止的行为。
南都:有观点认为，数据资产入表存在识别认定风险，容易混淆数据、数据资源与数据资产的概念和属性，你怎么看?
赵烁:首先我要解释一下数据资产入表的核心价值，事实上，财务价值只占一小部分，即降低企业的资产负债，提升企业的资产规模等，更重要的是识别出哪些数据符合资产属性，具备真正的运营或使用价值。
数据资源更多是围绕数据本身，聚焦于数据汇集、数据治理等，其目的主要是让无序的数据变得有序，从而降低数据管理成本，提升数据资源的使用效率。而到了资产化维度，只有具备合法性、产权清晰、成本可计量、能带来明确经济收益或社会效益等条件的数据资源才能被称为数据资产。因此数据资产属于数据资源的范畴，可将其理解为数据资源的子集。
赵烁:全国首张保险保单发布，意味着入表相关衍生服务正在加快就位。从数据盘点、数据安全保护、数据合规管理，到数据真实性核验、数据登记确权等，数据资产化各环节涉及法律、会计等多个专业领域，随着相关服务的细化健全，今后资产化全链条将更趋于规范化。
南都:对于数据资产入表工作的具体操作细节，目前暂无统一的法律规范指引，是否应制定一套标准和指南?
赵烁:从现有的《暂行规定》要求来看，我认为目前完全能实现数据资产入表全流程操作，数据资产化是足够可行的。
有观点认为数据资产入表案例增长的同时，行业面临着科学量化难、预期经济利益流入评价难、数据产品市场价值评估难等问题。但在我看来，其中部分问题更多是单一站在财务或会计的角度提出，从一个更全面的视角看待数据资产化，目前它们在单一领域中可以被解决。
赵烁:我认为在税收方面，数据资产首先应作为一种无形资产来对待。不过，其能否适用无形资产加计扣除的税收优惠政策，数据资产如何适用做税务处理，这部分内容还需要进一步探讨。
数字经济的崛起催生了大数据、云计算、人工智能等新产业，也推动着传统行业的数字化转型。在“数实融合”的背景下，具备创新思维和跨界融合能力的数字经济复合人才缺口不断加大，数字人才的培育成为重要发力方向。
中国科学院院士，清华大学统计与数据科学系教授，全国政协委员陈松蹊指出，当前科学研究过程中，获取公共数据面临诸多困难，具体体现为获取渠道不畅、缺乏高质量的再分析科学数据集等，呼吁政府部门牵头，加快推动公共数据开放共享。另外在他看来，电商数据具有公共属性，建议电商平台公开部分数据用于科学研究、模型训练。
陈松蹊强调了统计学学科的重要性。他表示，在数字经济时代，数据只有经过分析才知其质量、价值、可否赋能，统计学作为指导数据收集和分析的学科，能帮助人们明确在随机与不确定性下如何使用数据，作出决策。可以说，统计学是一个方学科，是理工农医、社会科学研究开展的重要基础。
不过，他也指出，当前我国数据分析人才十分欠缺。据人力资源和社会保障部估计，预计“十四五”期间，统计与大数据人才需求总量将达到2000万人左右。为此，作为全国政协委员的他，连续两年都提交了与统计学人才培养相关的提案，提出的建议包括将统计学纳入“强基计划”“基础学科拔尖学生培养计划”，加强统计与数据科学核心课程体系建设，加大统计学一流学科建设的支持力度等。
