第八届数学建模在企业中的研讨会结束！第八届数学建模在企业中的应用研讨会在哈尔滨齐鲁国际大酒店会议报告厅隆重召开，由中国优选法统筹法与经济数学研究会数学建模与算法分会主办，哈尔滨工程大学承办。

　　8月4日至8月6日，第八届数学建模在企业中的应用研讨会在哈尔滨齐鲁国际大酒店会议报告厅顺利召开。本届研讨会在邀请全国各科研院所、高校的有关专家学者、政府部门管理人员、企业界人士出席会议，围绕“数学建模在企业中的应用”作报告，并参与交流讨论。

　　本届研讨会上出席并做报告的嘉宾有中国科学院数学与系统科学院巩馥洲研究员、中国科学院大学数学科学学院郭田德教授、玻色量子高校合作方向负责人巨江伟总监、杉数科技联合创始人王子卓CTO、华中科技大学李建斌教授、浙江大学刘祥官教授、百度高校合作部计湘婷副总监、上海交通大学高晓沨教授、京东物流人工智能与大数据部庄晓天总监。

　　开幕式首先由哈尔滨工程大学党委高晚欣教授代表承办方致辞，欢迎各位来宾来到哈尔滨工程大学，预祝大会成功；中国优选法统筹法与经济数学研究会理事长池宏理事长代表主办方致辞，介绍双法学会；MathorCup高校数学建模挑战赛专家组组长刘祥官教授介绍MathorCup挑战赛；中国“双法”研究会数学建模与算法分会理事长高随祥教授致辞。

　　第一位进行报告分享的是中国科学院数学与系统科学院巩馥洲研究员，他的报告主题是基于重整化群的深度神经网络可解释性研究。

　　巩馥洲研究员将深度神经网络的输入数据集看成一个统计力学系统，并将其输出的特征看成输入数据集这一统计力学系统的宏观特征。基于统计力学中的重整化群理论，将深度神经网络的随机梯度下降算法等求解算法视为一种粗粒化型重整化过程，证明了它与输入数据集的典则重整化过程的等效性。由此知，深度神经网络有能力提取到输入数据集的宏观特征，从理论上给出了深度神经网络的可解释性。

　　第二位进行报告分享的是中国科学院大学数学科学学院郭田德教授，他的报告主题是大库指纹自动识别的数学模型与算法。

　　指纹是每个人身上独一无二的纹路，一直以来指纹痕迹检验都是刑侦人员破案的关键。由于指纹数据库巨大，如何实现正确、快速的匹配是指纹自动识别的关键问题。郭田德教授针对大库指纹自动识别中的关键技术进行报告，包括方向场估计、奇异点提取、细节点匹配等，建立数学模型，设计快速准确的求解算法，提高自动识别的效率。

　　第三位进行报告分享的是玻色量子高校合作方向负责人巨江伟总监，他的报告主题是量子计算在四大行业的算力加速应用解析。

　　巨江伟总监从三个方面介绍了量子计算：量子计算带来算力；面向组合优化问题的专用量子计算机；量子计算在金融、通信、制药、电力行业应用中的探索。

　　第四位进行报告分享的是杉数科技联合创始人王子卓CTO，他的报告主题是企业运营中的运筹优化实践。

　　本次报告将介绍一些运筹学在企业运营过程中的实践，包括在消费品，零售，工业制造，能源交通的行业。报告将从一些行业观察和案例的角度分享过去几年的实践经历和思考。

　　第五位进行报告分享的是华中科技大学李建斌教授，他的报告主题是运筹学在B2C&B2B电商供应链优化中的实践与应用。

　　电子商务供应链具有高频次、小批量、多品种的特点，如何降低订单拆单率、提升服务水平成为企业的关注点。李建斌教授针对多仓选品、库位分配、波次优化、路径优化等运筹学问题在业务实践中的应用、建立数学模型、给出解决方案。

　　第六位进行报告分享的是浙江大学刘祥官教授，他的报告主题是对华罗庚教授开拓中国工业智能优化算法的若干体会。

　　刘祥官教授从践行二十大报告精神角度，研究如何与时俱进地弘扬华罗庚等老一辈科学家的创新精神。对华罗庚小分队推广“双法”的创新性及其工业智能优化算法的实质进行了深入探讨。强调在工业互联网条件下，运用华罗庚管理科学理论，推行工业智能优化算法对我国传统产业的高质量发展依然具有重要的应用价值。

　　第七位进行报告分享的是百度高校合作部计湘婷副总监，她的报告主题是人工智能时代需要什么样的人才？——百度500万AI人才培养计划实践案例解读与思考。

　　计湘婷副总监通过百度500万AI人才培养计划中的诸多实践案例，探讨人工智能时代下如何构建“AI人才培养+开发者生态培育”的双驱动产学合作模式，并从教师教育、专业共建、学生培养等多个维度，洞察人工智能在教育数字化场景中落地的机会与挑战，包括百度文心大模型在教育数字化转型过程中的创新应用与思考，以期实现校企合作中的深度价值共创，驱动中国教育数字化进程中的“飞轮效应”。

　　随着高校教学改革的深入，越来越多的高校重视引导本科生参加科研创新实践活动，如大学生科研创新项目AG真人平台官方、各类学科竞赛等，以解决实际工程或应用问题为核心，切实落实“学以致用”的课程思政理念。如何更好地开展科研实践教学，培养下一代创新型人才？高晓沨教授以上海交通大学为例，分享报告人指导学生参加大学生创新实践项目、数学建模竞赛以及校企合作项目的经验，希望对相关从业者以借鉴和参考。

　　第九位进行报告分享的是京东物流人工智能与大数据部庄晓天总监，他的报告主题是京东数智供应链的建模分析与优化实践。

　　随着国内外市场不确定性和供应链决策复杂度的增加，智能决策正成为推动供应链数智化转型的新动能，包含了需求预测、库存补调、仓储分拣、网络规划、运输调度、风险控制等多个场景的端到端应用落地。庄晓天总监介绍京东物流如何基于运筹学、机器学习、深度学习等理论方法建模助力一体化供应链的达成。

　　研讨会最后一个环节是精彩的圆桌对话，由吴庆标教授主持，邀请了京东物流刘祥专家、玻色量子巨江伟总监、上海交通大学高晓沨教授、吉林财经大学木仁教授、哈尔滨工程大学刘天森副教授、百度高校合作部计湘婷副总监，围绕“智能时代的人才培养”主题进行深入地讨论交流。